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Kursbeschreibung:
Die Studierenden sind in der Lage, mit den grundlegenden Verfahren der mathematischen Statistik zu arbeiten und können von einer Stichprobe mit Punkt- und Intervallschätzern auf einen unbekannten Parameter einer Grundgesamtheit schließen. Um die Schätzungen statistisch absichern zu können, beherrschen die Studierenden den Aufbau und die Interpretation von statistischen Hypothesentests. Des Weiteren sind die Studierenden mit dem klassischen linearen Regressionsmodell vertraut und in der Lage damit Datensätze zu analysieren.
- Grenzwertsätze
- Grundbegriffe der mathematischen Statistik
- Punkt- und Intervallschätzer
- Signifikanztests
- Lineare Regressionsmodelle
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