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Optimierungsmethoden in der Regelungstechnik - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 182ELE200903
Semester WiSe 2018/19 SWS 5
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Hyperlink http://www.lart.uni-wuppertal.de/lehre/vorlesungen-ws.html
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 10:00 bis 12:00 woch 10.10.2018 bis 30.01.2019  FH Campus Freudenberg - Hörsaal FH 3     30
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Do. 08:00 bis 10:00 woch 11.10.2018 bis 31.01.2019  FH Campus Freudenberg - Hörsaal FH 3     30
Gruppe :
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Tibken, Bernd, Univ.- Prof. Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Prüfungsversion Semester
Master an Universitäten Informationstechnologie 20111 -
Master an Universitäten Wirtschaftsing.Automotive 20091 3 - 3
Master an Universitäten Wirtschaftsing.Informat. 20091 3 - 3
Master an Universitäten Electrical Engineering 20091 -
Zuordnung zu Einrichtungen
Elektrotechnik
Inhalt
Kurzkommentar

Übungen in FD-E.06

Kommentar
  1. Lokale Methoden
    1.1 Notwendige und hinreichende Bedingungen
    1.2 Iterative Algorithmen
    Newtonverfahren, Abstiegsrichtungen
    1.3 Schrittweitenregeln
    Optimale Schrittweite, Armijoregel mit Aufweitung, Anwendung auf quadratische Funktionen
    1.4 Automatische Differentiation
    Motivation, Berechnung

  2. Globale Methoden
    2.1 Intervallarithmetik
    Motivation, Arithmetik, naive Intervallerweiterung, Mittelpunktregel, Sekantenregel
    2.2 Optimierungsalgorithmus
    Algorithmus, Gradiententest, Konvexitätstest, Intervall-Newton-Verfahren
    2.3 Garantierte Parameterschätzung
    2.4 Lineare und Polynomiale Optimierung

  3. Variationsrechnung
    3.1 Optimal Control
    Algorithmus, Gradiententest, Konvexitätstest, Intervall-Newton-Verfahren

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: SoSe 2019

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