Inhalt
Kurzkommentar |
Übungen in FD-E.06
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Kommentar |
- Lokale Methoden
1.1 Notwendige und hinreichende Bedingungen 1.2 Iterative Algorithmen Newtonverfahren, Abstiegsrichtungen 1.3 Schrittweitenregeln Optimale Schrittweite, Armijoregel mit Aufweitung, Anwendung auf quadratische Funktionen 1.4 Automatische Differentiation Motivation, Berechnung - Globale Methoden
2.1 Intervallarithmetik Motivation, Arithmetik, naive Intervallerweiterung, Mittelpunktregel, Sekantenregel 2.2 Optimierungsalgorithmus Algorithmus, Gradiententest, Konvexitätstest, Intervall-Newton-Verfahren 2.3 Garantierte Parameterschätzung 2.4 Lineare und Polynomiale Optimierung
- Variationsrechnung
3.1 Optimal Control Algorithmus, Gradiententest, Konvexitätstest, Intervall-Newton-Verfahren
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