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UNIVERSITÄT
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Applied Econometrics and Forecasting - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 182WIR022003
Semester WiSe 2018/19 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache englisch
Hyperlink http://www.statistik.uni-wuppertal.de
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Do. 14:00 bis 16:00 woch 11.10.2018 bis 31.01.2019  Gebäude L - HS 13     100
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 08:00 bis 10:00 woch 12.10.2018 bis 01.02.2019  Gebäude L - HS 13     100
Gruppe :
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Pigorsch, Uta, Univ.- Prof. Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Prüfungsversion Semester
Master an Universitäten Management u. Marketing 20131 -
Master an Universitäten Operations Management 20131 -
Master an Universitäten Sustainability Management 20131 -
Master an Universitäten Entrepreneursh.u.Innov. 20131 -
Master an Universitäten Fin.,Wipr.,Contr. u St. 20131 -
Master an Universitäten Ap. Eco.u.Int. Eco. Polic 20131 -
Komponenten
Master an Universitäten --- Sustainability Management --- 20131
      Applied Econometrics
         Applied Econometrics
Master an Universitäten --- Operations Management --- 20131
      Applied Econometrics
         Applied Econometrics
Master an Universitäten --- Management und Marketing --- 20131
      Applied Econometrics
         Applied Econometrics
Master an Universitäten --- Applied Economics and International Economic Policy --- 20131
      Applied Econometrics
         Applied Econometrics
Master an Universitäten --- Entrepreneurship und Innovation --- 20131
      Applied Econometrics
         Applied Econometrics
Master an Universitäten --- Finanzen, Wirtschaftsprüfung, Controlling und Steuern --- 20131
      Applied Econometrics
         Applied Econometrics
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaft
Inhalt
Kommentar

Module Description:
The students will become familiar with statistical methods that are important for modelling and analyzing data from Economics and Business Administration with particular focus on micro-economic data. They will get to know the properties, the advantages and the limitations of the various methods and potential solutions thereof. In empirical exercises they will also learn how to implement these methods using statistical software.

At the end of the course, participants will be able to conduct their own empirical analysis. In particular, they will be able to select, formulate and apply models and methods that are most appropriate for the analysis of empirical questions from the field of Economics and Business Administration.

Course language: English


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: SoSe 2019

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