Data Analysis - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	201PHY530000
Veranstaltungskürzel	CSS.CS.3a
Semester	SoSe 2020	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	40	Max. Teilnehmer/-innen	40
Belegung	Diese Veranstaltung ist belegpflichtig!
Sprache	englisch
Hyperlink	https://astro.uni-wuppertal.de/de/lehre/data-analysis.html
Belegungsfristen	Belegungsverfahren 27.01.2020 - 02.02.2020
	Windhundverfahren 30.03.2020 - 31.03.2020
	Windhundverfahren 01.04.2020 - 05.04.2020
	Windhundverfahren 06.04.2020 - 12.04.2020
	Windhundverfahren 13.04.2020 - 19.04.2020
	Windhundverfahren 20.04.2020 - 26.04.2020
	Windhundverfahren 27.04.2020 - 10.05.2020
	Windhundverfahren 11.05.2020 - 24.05.2020
	Windhundverfahren 29.06.2020 - 12.07.2020
	Windhundverfahren 27.07.2020 - 30.09.2020
	Belegungsverfahren 27.01.2020 - 02.02.2020

Termine Gruppe:
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	10:15 bis 11:45	woch	20.04.2020 bis 13.07.2020	Gebäude F - F.13.15			40

Gruppe :

vormerken

Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Rautenberg, Julian, Dr.	verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Prüfungsversion	Semester
Master an Universitäten	Computer Simu. in Science	20071	2 - 3
Bachelor an Universitäten	Physik	20071	5 - 6
Master an Universitäten	Physik	20071	1 - 4

Zuordnung zu Einrichtungen
Physik

Inhalt
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Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 7 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis (ab WiSe 20/21 in StudiLöwe)

Studium Generale

Naturwissenschaften, Mathematik und Technik

Mathematik, Naturwissenschaften - - - 1

Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften

Studiengänge der Fachgruppe Physik

Studiengang Physik (Bachelor of Science) - - - 2

Studiengang Master Physik (und Diplom ab 8. Semester) - - - 3

Schwerpunkt: Elementarteilchen- und Teilchenastrophysik - - - 4

Fachübergreifende Studiengänge

Studiengang Computer Simulation in Science (M.Sc.)

2. Semester bis 4. Semester - - - 5

Weiterbildung

Angebote für Studierende

Studium für Ältere

Begleitstudium

Mathematik und Informatik - - - 6

Angebote für externe Interessenten/innen

Gasthörerinnen und Gasthörer - - - 7