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Planungs- und Berichtssysteme im Supply Chain Management - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 192WIR022008
Semester WiSe 2019/20 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache deutsch
Hyperlink http://www.statistik.uni-wuppertal.de
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 14:00 bis 18:00 woch 15.10.2019 bis 28.01.2020  Gebäude M - M.15.13     30
Gruppe :
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Wicht, Jürgen Hinrich, Dr.
Komponenten
Master an Universitäten --- Entrepreneurship und Innovation --- 20131
      Planungs- und Berichtsysteme im Supply Chain Management
         Planungs- und Berichtssysteme im SCM
Master an Universitäten --- Finanzen, Wirtschaftsprüfung, Controlling und Steuern --- 20131
      Planungs- und Berichtsysteme im Supply Chain Management
         Planungs- und Berichtssysteme im SCM
Master an Universitäten --- Applied Economics and International Economic Policy --- 20131
      Planungs- und Berichtsysteme im Supply Chain Management
         Planungs- und Berichtssysteme im SCM
Master an Universitäten --- Management und Marketing --- 20131
      Planungs- und Berichtsysteme im Supply Chain Management
         Planungs- und Berichtssysteme im SCM
Master an Universitäten --- Operations Management --- 20131
      Planungs- und Berichtsysteme im Supply Chain Management
         Planungs- und Berichtssysteme im SCM
Master an Universitäten --- Sustainability Management --- 20131
      Planungs- und Berichtsysteme im Supply Chain Management
         Planungs- und Berichtssysteme im SCM
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaft
Inhalt
Kommentar

Lernergebnisse und Inhalte der Veranstaltung:

Lernergebnisse und Kompetenzen

Die Studierenden können innerhalb der Handelslogistik verschiedenste Strukturierungsmerkmale identifizieren und anwenden. Unter Verwendung dieser Strukturierungsmerkmale können sie Kennzahlen und Kennzahlensysteme zur Effizienzmessung logistischer Leistung entwickeln. Sie sind in der Lage dabei die wesentlichen Strategien des Supply Chain Management (SCM) als Basisstrategie des Efficient Consumer Response Ansatzes (ECR) umzusetzen. Im Bereich der Bestandsplanung können die Studierenden unterschiedliche Techniken zur Bedarfsprognose inklusive Regression und Zeitreihenmodelle analysieren und je nach Problemstellung auswählen und anwenden. Unter Verwendung dieser Bedarfsprognosen und unter Berücksichtigung der verschiedenen Einflussfaktoren können die Studierenden geeignete Lagerhaltungsmodelle auswählen und auf dieser Basis geeignete Strategien zur kostenoptimalen Bestandskontrolle, wie das EOQ-Modell, das Newsboy-Modell oder das Q/R-Modell anwenden.

Vorlesung (4SWS)

- Einführung in die Handelslogistik
- Kennzahlen und Kennzahlensysteme
- Einführung in das Efficient Consumer Response Konzept (ECR)
- Methoden zur Bedarfsprognose
- Modelle der Bestandskontrolle bei bekannter und unbekannter Nachfrage

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2020

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