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Seminar Scientific Computing with Python - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 171MAT535000
Semester SoSe 2017 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache deutsch
Hyperlink http://www2.math.uni-wuppertal.de/wrswt/ss17/seminar.html
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen

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Di. 14:00 bis 16:00 woch 25.04.2017 bis 25.07.2017  Gebäude D - D.13.15     14
Einzeltermine:
  • 25.04.2017
  • 02.05.2017
  • 09.05.2017
  • 16.05.2017
  • 23.05.2017
  • 30.05.2017
  • 06.06.2017
  • 13.06.2017
  • 20.06.2017
  • 27.06.2017
  • 04.07.2017
  • 11.07.2017
  • 18.07.2017
  • 25.07.2017
Gruppe :
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Bolten, Matthias, Univ.- Prof. Dr.
Hofschuster, Werner, Dr.
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Python ist eine universelle Programmiersprache, die inzwischen vielseitig eingesetzt wird und verschiedene Programmierparadigmen, z.B. objektorientierte und funktionale Programmierung, unterstützt. Meist wird sie interpretiert, was Programmentwicklung erleichtert, zudem steht eine Vielzahl von Erweiterungen zur Verfügung.

Einsatz findet Python insbesondere auch im wissenschaftlichen Umfeld, etwa bei numerischen Simulationen oder bei der Steuerung selbiger. Die vielfältigen Erweiterungen erlauben dabei die Nutzung schneller Bibliotheken und eine einfache Visualisierung der Daten.

Ziel des Seminars ist, mit der Programmiersprache Python und den typischerweise im technischen und wissenschaftlichen Umfeld eingesetzten Erweiterungen vertraut zu werden und bestimmte Aspekte anderen Teilnehmern vorzustellen.

Eine Vorbesprechung mit Themenvergabe findet statt

am Dienstag, den 25.04.2017
um 14 Uhr c.t.
im Raum D.13.15

Literatur

Hetland, Magnus Lie: Beginning Python: From Novice to Professional. Second Edition, Apress, Berkeley, CA, 2008, ISBN 978-1-4302-0634-7.
Alchin, Marty ; Andres, Clay ; Anglin, Steve ; Beckner, Mark ; Buckingham, Ewan ; Cornell, Gary ; Gennick, Jonathan ; Hassell, Jonathan ; Lowman, Michelle ; Moodie, Matthew ; Parkes, Duncan ; Pepper, Jeffrey ; Pohlmann, Frank ; Pundick, Douglas ; Renow-Clarke, Ben ; Shakeshaft, Dominic ; Wade, Matt ; Welsh, Tom ; Tobin, Mary ; Sixsmith, Nancy ; Alchin, Angel: Pro Python. Apress, Berkeley, CA, 2010, ISBN 978-1-4302-2758-8.
Langtangen, Hans Petter: Python Scripting for Computational Science. Third Edition, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2008, ISBN 978-3-540-73916-6.
Langtangen, Hans Petter: A Primer on Scientific Programming with Python. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2009, ISBN 978-3-642-02475-7.
Vaingast, Shai: Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts. Apress, Berkeley, CA, 2009, ISBN 978-1-4302-1844-9.


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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2017 , Aktuelles Semester: SoSe 2020

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